1集群简介
HADOOP集群具体来说包含两个集群：HDFS集群和YARN集群，两者逻辑上分离，但物理上常在一起
HDFS集群：
负责海量数据的存储，集群中的角色主要有 NameNode / DataNode
YARN集群：
负责海量数据运算时的资源调度，集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager
本集群搭建案例，以3节点为例进行搭建，角色分配如下：
hdp-node-01 NameNode SecondaryNameNode ResourceManagerhdp-node-02 DataNode NodeManagerhdp-node-03 DataNode NodeManager
2服务器准备
本案例使用虚拟机服务器来搭建HADOOP集群，所用软件及版本：
▨ Vmware 12.0
▨ Centos 7.0 64bit
3网络环境准备
▨ 采用NAT方式联网
▨ 网关地址：192.168.33.1
▨ 3个服务器节点IP地址：192.168.33.101、192.168.33.102、192.168.33.103
▨ 子网掩码：255.255.255.0
4服务器系统设置
▨ 添加HADOOP用户
▨ 为HADOOP用户分配sudoer权限
▨ 同步时间
▨ 设置主机名
◈ hdp-node-01
◈ hdp-node-02
◈ hdp-node-03
▨ 配置内网域名映射：
◈ 192.168.33.101 hdp-node-01
◈ 192.168.33.102 hdp-node-02
◈ 192.168.33.103 hdp-node-03
▨ 配置ssh免密登陆
▨ 配置防火墙
5JDK环境安装
▨ 上传jdk安装包
▨ 规划安装目录 /home/hadoop/apps/jdk_1.7.65
▨ 解压安装包
▨ 配置环境变量 /etc/profile
6HADOOP安装部署
▨ 上传HADOOP安装包
▨ 规划安装目录 /home/hadoop/apps/hadoop-2.6.5
▨ 解压安装包 tar –zxvf hadoop-2.6.5 –C apps/
▨ 修改配置文件 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/
最简化配置如下：
vi hadoop-env.sh
# The java implementation to use.export JAVA_HOME=/home/hadoop/apps/jdk1.7.0_45
vi core-site.xml
fs.defaultFS hdfs://hdp-node-01:9000 hadoop.tmp.dir /home/HADOOP/apps/hadoop-2.6.5/tmp
vi hdfs-site.xml
dfs.replication 1 dfs.secondary.http.address hdp-node-01:50090
vi mapred-site.xml
mapreduce.framework.name yarn
vi yarn-site.xml
yarn.resourcemanager.hostname hadoop01 yarn.nodemanager.aux-services mapreduce_shuffle
vi salves
hdp-node-02hdp-node-03
7启动集群
初始化HDFS
bin/hadoop namenode -format
启动HDFS
sbin/start-dfs.sh
启动YARN
sbin/start-yarn.sh
查看集群状态
jpsbin/hdfs dfsadmin -report
8测试——运行一个mapreduce程序
在HADOOP安装目录下，运行一个示例mr程序
cd $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop jar mapredcue-example-2.6.5.jar wordcount /wordcount/input /wordcount/output
9HDFS使用
1、查看集群状态
命令： hdfs dfsadmin –report
可以看出，集群共有3个datanode可用
也可打开web控制台查看HDFS集群信息，在浏览器打开
2、上传文件到HDFS
▣ 查看HDFS中的目录信息
命令： hadoop fs –ls /
▣ 上传文件
命令： hadoop fs -put ./ scala-2.10.6.tgz to /
